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Las representaciones neuronales de los conceptos físicos

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La ciencia comienza a entender al cerebro. Pero ¿cómo entiende el cerebro a la ciencia?

Los antiguos humanos no sabían nada sobre ciencias como la física, sin embargo hoy estos mismos cerebros son capaces de entender conceptos nada triviales.

"¿Cómo es posible que nuestros "antiguos" cerebros aprendan nuevas ciencias y representen conceptos abstractos?"

Desde hace dos décadas la resonancia magnética funcional (fMRI) permite visualizar el cerebro con fines médicos y científicos. A los físicos, por ejemplo, les está permitiendo analizar algunos mecanismos de las redes neuronales complejas.

Pero la fMRI no solo está permitiendo que la física entienda al cerebro, ahora la fMRI está permitiendo entender también cómo el cerebro entiende la física. Y como si fuera poco, esto último podría tener consecuencias relevantes para las Ciencias de la Educación, aplicables especialmente en la educación de las ciencias. Es decir, si aprendemos cómo el cerebro codifica los conceptos …

El Decatlón en números

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El decatlón es la prueba combinada de atletismo con el mayor número de actividades de pista y campo. Por este motivo es que algunos consideran que corona al atleta más completo. Reúne diez pruebas en total, siendo cuatro de pista y seis de campo. Estas últimas divididas en tres saltos y tres lanzamientos. Las cuatro pruebas de pista son: 100 metros, 400 metros, 110 metros con vallas y 1500 metros. Los tres saltos: en largo, en alto y con garrocha. Y los tres lanzamientos: bala, disco y jabalina. Todo esto a lo largo de dos días de actividad. Sin dudas se trata de una de las disciplinas más exigentes en cuanto a la preparación de los atletas y constituye una de las más celebradas dentro de los Juegos Olímpicos.

Las matemáticas del decatlón: (o cómo sumar peras con manzanas)

El decatlón es una apasionante competencia atlética no solo por su variedad sino también por su desarrollo. Siendo pruebas tan diferentes, ¿cómo se define al ganador? ¿Cómo se puede comparar el tiempo de una carrera …

La Física de Usain Bolt

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Es tiempo de Juegos Olímpicos, es tiempo de Usain Bolt, es tiempo de un poco de física del deporte, con algunas referencias inspiradas en el más rápido del mundo.

#Rio2016 #JuegosOlimpicos #Olympics #PhysicsOfSports

Usain Bolt:
Altura: 1,95 m
Tiempo del record mundial 100 metros llanos: 9,58 segundos
Velocidad máxima: 12,2 m/s = 43,9 km/h
Fuerza media: 815,8 Newtons


Usain Bolt marcando el vigente record mundial de 9,58 segundos en los 100 metros, durante el mundial de atletismo en Berlín 2009:




Algunas artículos sobre la Física de Usain Bolt:

Kostas Vourlias and Fanny Seroglou (2016).
"Professor Usain Bolt Welcomes You to the Schoolyard: Physics for Champions"
The Physics Teacher 54(1), 45-47.
Ver artícul en PDF

J J Hernández Gómez, V Marquina and R W Gómez (2013).
"On the performance of Usain Bolt in the 100 m sprint"
European Journal of Physics 34(5), 1227–1233.
Ver artículo
Ver artículo en PDF (acseso desde Uruguay)

A. J. Shinabargar, Matt Hellrich and Blane Baker (2010).
&…

Tiro con arco en los Juegos Olímpicos Río 2016 (ver online)

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Todas las instancias del Tiro con Arco de estos Juegos Olímpicos de Río 2016, se pueden seguir a través de internet. En particular, desde Uruguay se puede seguir por computadora o teléfono a través del servicio de Vera TV: http://tv.vera.com.uy/

Los horarios para las finales individuales son los siguientes (hora local de Uruguay):

Jueves 11/8 9:00 a 11:00 (Octavos de final mujeres)
Jueves 11/8 15:00 a 15:55 (Cuartos de final mujeres)
Jueves 11/8 15:55 (Semifinales mujeres)
Jueves 11/8 16:27 (Bronce mujeres)
Jueves 11/8 16:43 (Oro mujeres)

Viernes 12/8 9:00 a 11:00 (Octavos de final hombres)
Viernes 12/8 15:00 a 15:55 (Cuartos de final hombres)
Viernes 12/8 15:55 (Semifinales hombres)
Viernes 12/8 16:27 (Bronce hombres)
Viernes 12/8 16:43 (Oro hombres)

Resultados: https://www.rio2016.com/en/archery












En alemán

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El artículo "Experimentelle Untersuchung der Atmosphäre mithilfe von Smartphones," sobre física elemental de la atmósfera utilizando un drone y un smartphone para realizar medidas atmosféricas, ha sido publicado en el número de julio 2016, de la revista alemana Unterricht Physik, dedicada a la enseñanza de la física.


Martín Monteiro, Patrik Vogt, Cecilia Stari, Cecilia Cabeza, Arturo C. Martí (2016). "Experimentelle Untersuchung der Atmosphäre mithilfe von Smartphones" Unterricht Physik, 153/154, 81-82.



Fragmento del artículo

La naturaleza de la luz polarizada verificada mediante smartphones

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Resumen Surgida originalmente como una ley empírica, la de Malus es vista hoy en día como un experimento clave para demostrar la naturaleza transversal de las ondas electromagnéticas, así como la conexión intrínseca entre la óptica y el electromagnetismo. Más específicamente, es una forma operativa de caracterizar una onda electromagnética linealmente polarizada. En este trabajo se propone una configuración sencilla y de bajo costo para verificar cuantitativamente la naturaleza de la luz polarizada. Una pantalla plana de computadora sirve como fuente de luz linealmente polarizada y un teléfono inteligente se utiliza como instrumento de medida gracias a sus sensores incorporados. La intensidad de la luz se mide con el sensor de luminosidad con un pequeño filtro polarizador ubicado sobre él. El ángulo entre el plano de polarización de la fuente y el filtro se mide por medio del acelerómetro, que en este caso oficia de inclinómetro. Aprovechado el uso simultáneo de estos dos sensores, un…

Usando el sensor de presión de un smartphone para medir velocidades verticales en ascensores, escaleras y drones

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Resumen Por medio del sensor de presión de un teléfono inteligente (smartphone) medimos las velocidades verticales de ascensores, peatones subiendo escaleras y vehículos aéreos no tripulados (drones). La presión barométrica obtenida con el smartphone está relacionado, gracias a la aproximación hidrostática, a la altura del dispositivo. A partir de los valores de altitud se deriva la velocidad vertical. La aproximación considerada es válida en los primeros cientos de metros de las capas internas de la atmósfera. Simultáneamente a la presión, también se registraron los valores de aceleración informados por los acelerómetros incorporados del smartphone. Integrando numéricamente la aceleración, se obtuvo la velocidad vertical así como la altitud. Se demuestra que los datos obtenidos con el sensor de presión son considerablemente menos ruidosos que los obtenidos con el acelerómetro en los experimentos aquí propuestos. La acumulación de errores es también evidente en la integración numérica…